【🎁有獎話題】美股科技巨頭迎強勁買盤,亞馬遜市值首破三萬億,中概表現強勁,8月喜迎開門紅?

小虎們,8月的首個交易日,美股迎來了一場黎明的「開門紅」![Cool]

三大指數全線拉昇, $道瓊斯(.DJI)$ 大漲693點創歷史新高, $納斯達克(.IXIC)$漲超2%![Call]

其中科技巨頭成為最大贏家, $亞馬遜(AMZN)$ 市值首次突破3萬億美元, $谷歌(GOOG)$ 總市值超越 $蘋果(AAPL)$ 躍升至全球第二, $微軟(MSFT)$ 近三個交易日累計漲約25%, $Meta Platforms, Inc.(META)$ 大漲6%![666]

與此同時,中概股也表現不俗, $納斯達克中國金龍指數(HXC)$ 連續第三日走強![Applaud]

港股方面,被市場稱為「Token第一股」的 $迅策(03317)$ 盤中一度暴漲超26%,成為AI應用端行情爆發的標誌性事件![Allin]

是什麼點燃了這波科技行情?美伊談判重啟、雲巨頭財報超預期、AI算力需求從「概念」走向「業績」,在三重利好共振之下,AI產業鏈還有哪些潛力股?[YoYo]

一、迅策科技暴漲:Token經濟從概念走向業績兌現

8月3日, $迅策(03317)$ 盤中一度暴漲超26%,成為港股AI板塊最耀眼的明星。股價爆發的直接催化劑,是公司於7月31日發布的2026年中期業績盈喜:預計上半年營收約9.67億元,同比大幅增長約388.76%;歸母淨利潤約7251萬元,實現上市以來首個半年度盈利。

業績高增的背後,是五大動能驅動:企業AI落地需求集中釋放、多元化行業滲透加速、TokenOS產品加速部署、Token業務模式落地、國際化業務拓展及生態構建。其中,Token業務模式尤其值得關注,2026年6月,Token模式年度經常性收入(ARR)按季度環比增長410%,成為收入增長新引擎。公司於2026年5月正式發布全球首款TokenOS操作系統TokenONE,以大模型原生架構將企業多源異構數據實時轉化為標準化、可計量、可定價的場景垂類Token。

從投入期邁入盈利釋放通道,迅策科技的業績爆發標誌著Token經濟的商業模式已獲得初步驗證,這與微軟、亞馬遜等雲巨頭AI算力變現邏輯形成跨市場共振。

中國版PLTR發佈盈喜,半年營收大漲389%!中國版PLTR發佈盈喜,半年營收大漲389%!

二、三大驅動力點燃8月開門紅

1. 美伊談判重啟:地緣風險溢價驟降

8月2日,特朗普宣佈取消原定對伊朗的打擊行動,並計劃與伊朗進行談判。市場對霍爾木茲海峽重新開放的預期明顯升溫,國際油價應聲暴跌, $WTI原油2609(CL2609)$ 跌破80美元關口,日內一度跌近7%。

油價大跌直接壓低了市場通脹預期,9月加息概率從75%左右回落至約65%。美債收益率同步下行,10年期美債跌破4.70%,為科技股等高估值成長資產打開了估值修復空間。

再度反轉!特朗普宣佈不打了,重啓談判再度反轉!特朗普宣佈不打了,重啓談判

2. 雲巨頭財報超預期:AI算力從「燒錢」走向「賺錢」

上週, $微軟(MSFT)$$亞馬遜(AMZN)$$谷歌(GOOG)$ 三大雲廠商交出超預期成績單,直接扭轉了市場對AI資本開支「只燒錢、不賺錢」的擔憂。

  • 亞馬遜:AWS雲業務營收增速創18個季度新高,年化收入運行率達1690億美元。公司將2026年資本開支上調至2200億美元,管理層對AI長期萬億營收空間給出樂觀判斷。

  • 微軟:Azure業務首次實現年收入突破1000億美元,季度增速從40%提升至43%。財報後股價單日暴漲超15%。

  • 谷歌:雲業務同比增長82%。財報後谷歌股價持續修復,8月3日再漲超4%,總市值達到4.54萬億美元,超越 $蘋果(AAPL)$ 升至全球第二。

「三大雲端業務合計成長率達48%」AI算力正從概念預期轉變為多年長期框架訂單,盈利確定性顯著提升。

3. 資金面:近6年最大買盤湧入

在經歷7月極端去槓桿後,資金開始大舉回補。高盛交易臺上週錄得2020年11月以來最大單週淨買入。此次淨買入幾乎全部由空頭回補驅動。對沖基金連續第二週淨買入美國信息技術股,買入速度為2022年12月以來最快。

這波科技股的暴跌,剝離掉表面的宏觀敘事後,很大一部分其實是一場「去槓桿引發的死亡螺旋」。圖源:FOMO研究院這波科技股的暴跌,剝離掉表面的宏觀敘事後,很大一部分其實是一場「去槓桿引發的死亡螺旋」。圖源:FOMO研究院

三、AI算力需求急升:產業鏈下一個受惠贏家在哪裡?

隨著三大雲巨頭的AI基建投入從「燒錢」走向「變現」,AI算力需求正沿著產業鏈加速擴散。以下是目前最值得關注的四個受益方向:

1. 超大規模雲服務商(已驗證的贏家)

$微軟(MSFT)$$亞馬遜(AMZN)$$谷歌(GOOG)$$Meta Platforms, Inc.(META)$$甲骨文(ORCL)$$阿里巴巴(BABA)$ 等超大規模雲服務商已用財報證明瞭AI變現路徑。AI算力需求是真實的、長期的、可變現的,這是本輪科技股反彈最核心的邏輯支撐。

2. 新雲端服務商(Neocloud)算力外溢的最大受益者

當三大雲巨頭的算力供不應求時,需求正向外溢出至新興雲服務商。 $CoreWeave, Inc.(CRWV)$$NEBIUS(NBIS)$ 是其中最具代表性的標的。8月3日, $CoreWeave, Inc.(CRWV)$ 大漲近20%, $NEBIUS(NBIS)$ 漲超11%,彈性遠超傳統科技巨頭。這些Neocloud公司專注於為AI訓練和推理提供專業算力租賃服務,直接受益於三大雲廠商產能不足的外溢訂單。

3. 高效能運算(HPC)與數字資產基礎設施

包括 $APPLIED DIGITAL CORP(APLD)$$Hut 8 Mining Corp(HUT)$$TeraWulf Inc.(WULF)$$Riot Platforms(RIOT)$$MARA Holdings(MARA)$$CleanSpark, Inc.(CLSK)$$Cipher Mining Inc.(CIFR)$$Core Scientific, Inc.(CORZ)$ 等公司,這些企業原本以數字資產挖礦為核心業務,正逐步轉型為AI算力基礎設施提供商。它們擁有現成的數據中心、電力容量和運維能力,是算力需求外溢的另一個重要承接方。

4. AI應用與數據基礎設施(港股核心受益者)

$迅策(03317)$ 的業績爆發證明,Token經濟和AI數據基礎設施正從概念走向業績兌現。中信證券已上調迅策評級至「買入」,目標價205港元,看好TokenOS操作系統卡位企業級AI藍海。隨著AI從訓練階段邁向推理階段,Token調用量將持續爆發式增長。

四、中概股為何同步走強?

阿里巴巴發佈Qwen3.8大模型

阿里雲發佈新一代基座大模型Qwen3.8,在權威第三方榜單Arena中排名僅次於Anthropic的Claude系列,標誌著國產大模型已躋身全球第一梯隊。阿里巴巴股價大漲超5%。

Qwen3.8-Max首發上線阿里千問AI平臺,API服務與Token Plan同步開放Qwen3.8-Max首發上線阿里千問AI平臺,API服務與Token Plan同步開放

港股流動性改善與估值窪地效應

7月港股表現明顯強於美股, $恆生指數(HSI)$ 月漲超10%,領跑全球主要股指。南向資金7月累計淨流入達800億港元,為6月全月的近3倍。港股估值仍處於歷史偏低水平,高盛報告指出中國AI板塊總市值僅佔全球AI總市值的10%,卻創造了全球16%的AI相關收入,存在系統性低估。

五、8月行情展望與投資建議

1. AI算力從「概念」走向「業績」

本輪科技股上漲的核心驅動力,是AI基建投入的商業化路徑已獲得初步驗證。微軟、亞馬遜、谷歌的雲業務數據證明,AI算力需求是真實的、長期的、可變現的。而迅策科技的業績爆發則進一步驗證了Token經濟和AI數據基礎設施的商業模式正在落地。

2. 三條主線配置思路

主線一:AI雲計算與基礎設施(業績確定性最高)

微軟、亞馬遜、谷歌三大雲廠商已用財報驗證了AI變現路徑。關注標的: $微軟(MSFT)$$亞馬遜(AMZN)$$谷歌A(GOOGL)$ 以及半導體ETF( $iShares費城交易所半導體ETF(SOXX)$ / $半導體指數ETF-HOLDRs(SMH)$ )。

主線二:算力外溢受益者(彈性最大)

三大雲廠商產能不足的背景下,Neocloud公司和HPC轉型標的成為算力外溢的直接受益者。關注標的: $CoreWeave, Inc.(CRWV)$$NEBIUS(NBIS)$ 以及高效能運算相關標的( $APPLIED DIGITAL CORP(APLD)$$Hut 8 Mining Corp(HUT)$$MARA Holdings(MARA)$ 等)。

主線三:中概股與Token經濟(估值修復+AI催化)

迅策科技的業績爆發證明Token經濟正在從概念走向業績兌現。關注標的: $迅策(03317)$$阿里巴巴(BABA)$$騰訊控股(00700)$$金山雲(KC)$$智譜(02513)$

3. 三條紀律

  • 分批介入,不追高:8月3日科技股漲幅已相當可觀,急於追高風險較高。

  • 關注8月關鍵節點$SpaceX(SPCX)$ 8月4日財報、 $閃迪(SNDK)$$西部數據(WDC)$ 8月5日財報、8月27日Jackson Hole全球央行年會。

  • 遠離高槓桿工具:對沖基金仍持有超1000億美元槓桿芯片多頭頭寸,一旦市場再度下跌可能觸發強制平倉。

六、總結

8月首日美股科技股的強勁上漲,是美伊談判重啟、雲巨頭業績超預期、資金大舉回補三重利好共振的結果。亞馬遜市值首破3萬億、谷歌超越蘋果成為全球第二大市值公司,這些里程碑事件標誌著AI基建的商業化路徑正在獲得資本市場的廣泛認可

與此同時,迅策科技的業績爆發證明Token經濟和AI數據基礎設施正從概念走向業績兌現,這與微軟、亞馬遜等雲巨頭的AI算力變現邏輯形成跨市場共振,標誌著AI產業鏈正從「基礎設施建設」階段向「應用與數據變現」階段全面擴散。

但高波動仍是8月的主旋律。超1000億美元的槓桿芯片頭寸、9月加息預期的反覆、以及SpaceX千億解禁的潛在衝擊,都意味著市場仍可能經歷劇烈震盪。

對個人投資者而言,當下的核心策略不是追高,而是聚焦AI雲計算的業績確定性、把握算力外溢的彈性機會、佈局Token經濟的長期成長空間,用分批介入控制節奏,用分散配置管理風險。

小虎們,你認為AI算力需求的下一個爆發點會在哪裡?會重點佈局美股雲巨頭、Neocloud還是港股Token經濟標的?歡迎在評論區分享你的看法~

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Comment28

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  • 一追再追
    ·08-04 12:04
    港股迅策科技单日暴涨超26%极具标志性,半年报营收大增并且成功扭亏,把Token经济模式从概念落地为实际营收增长点,为中概AI企业提供了全新商业化范本。当前中概科技板块整体估值仍处于历史偏低区间,伴随海外资金回流美股的外溢效应,叠加国内AI产业政策扶持,后续港股具备成熟商业化方案的中小型AI公司,有望迎来一波估值修复行情,但需要警惕短期情绪炒作带来的股价剧烈波动。
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  • 盲炳
    ·08-04 12:04
    本轮美股科技巨头集体大涨有着坚实基本面支撑,亚马逊破三万亿市值、谷歌反超苹果,核心在于头部企业财报兑现了AI商业化能力。微软、亚马逊云业务营收高速增长,彻底打消了市场对AI高额资本开支难以盈利的担忧。叠加中东地缘缓和带动美债收益率下行,给高估值科技股打开估值修复窗口,长线来看AI算力变现逻辑已经走通,头部科技企业的成长确定性大幅提升,后续走势更多取决于季度业绩能否持续维持高增速。
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  • 問你怕未
    ·08-04 12:06
    对于8月后市行情,科技板块整体震荡走强的大趋势基本确立,但不会走出单边无脑上涨行情。后续需要持续跟踪两大关键变量:一是美联储后续通胀数据,直接影响美债收益率与科技股估值中枢;二是后续中小型科技企业财报,验证AI盈利能否从巨头扩散到整个产业链。操作上不宜追高,逢回调分批布局业绩兑现明确的标的,同时分散配置美股头部科技股与港股优质AI企业,对冲单一市场波动风险。
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  • 本次科技板块反弹是三重利好共振的结果,地缘风险回落改善宏观流动性预期、巨头财报证明AI盈利逻辑、六年最大规模资金回流形成资金助推。但市场不能盲目乐观,一方面美联储降息节奏仍存在变数,一旦通胀数据反复会再度压制成长股估值;另一方面大部分中小算力厂商还未完成盈利兑现,仅靠头部巨头撑起的板块行情存在结构性分化风险,选股要优先锁定业绩稳定兑现的产业链龙头企业。
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  • 葉師傅
    ·08-04 12:05
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    AI产业链已经迎来结构性分化机遇,上游大型云服务商手握算力与客户资源,是本轮行情的基本面核心赢家;而新兴云服务商、高性能算力硬件厂商,会承接头部大厂算力产能外溢红利,属于高弹性支线赛道;港股则可以布局拥有特色商业模式、已经实现盈利的AI细分标的。不同赛道风险收益特征差异明显,稳健型持仓配置头部云巨头,风险承受能力更高的投资者可以布局算力上游弹性标的。
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  • 苏36
    ·08-04 12:18
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    8月的第一周,美股用一根放量长阳告诉市场:AI行情,并没有结束,而是正在进入新的阶段。

    过去两年,市场炒的是「AI会不会改变世界」;而现在,市场开始关心的是「AI到底赚多少钱」。
    这是一个非常重要的变化。
    微软、亚马逊、谷歌最新财报共同证明了一件事——AI已经不再只是资本开支(CapEx),而是真正开始转化成收入和利润。Azure、AWS、Google Cloud增长全面超预期,说明企业客户愿意持续为AI买单,多年期订单也越来越普遍,AI基础设施正式进入商业兑现阶段。

    因此,我认为,未来几年最大的机会,不一定来自AI模型本身,而是来自推理(Inference)时代。

    训练一个大模型只有一次,但推理却会发生数十亿、甚至数万亿次。每一次ChatGPT提问、每一次AI搜索、每一次AI Agent执行任务,都会消耗Token、GPU、电力、网络和存储资源。未来AI最大的成本,很可能不是训练,而是持续不断的推理需求。近期行业讨论也越来越聚焦于「推理经济」而非单纯训练算力。
    所以,我更看好的,并不是单一AI明星公司,而是整个AI基础设施产业链。
    第一层,是微软、亚马逊、谷歌、Meta、甲骨文等云巨头,它们已经证明AI能够创造现金流;第二层,则是CoreWeave、Nebius等Neocloud公司,当传统云厂商算力不足时,它们有机会承接外溢需求,但同时也要关注资本开支、融资压力和盈利能力,并非所有Neocloud都会成为最终赢家。

    至于港股,我认为迅策等Token经济公司的爆发,同样值得关注。真正值得长期观察的,不只是股价,而是企业能否持续提升Token调用量、经常性收入(ARR)和盈利能力。如果企业能够不断扩大AI应用场景,未来估值还有进一步提升的空间。
    当然,现在市场情绪已经明显升温,短线涨幅也不小。我不会建议投资者盲目追高,而是等待回调、分批布局,把重点放在业绩能够持续兑现的公司,而不是只讲故事的概念股。

    我的观点一直没有改变:
    AI最大的行情,或许不是训练时代,而是推理时代;最大的赢家,也未必只是芯片公司,而是整个AI基础设施生态。
    未来真正值得关注的,不是谁拥有最大的模型,而是谁能够以最低成本、最高效率,把AI服务送到全球每一位用户手中。这场竞争,才刚刚开始。 [龇牙]

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  • 北极篂
    ·08-04 12:23
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    我觉得这次8月的「开门红」并不是单一消息推动,而是资金、业绩和情绪三股力量同时共振。美伊谈判缓和带动油价回落,让市场重新押注通胀降温;微软、亚马逊、谷歌的财报,则真正证明AI资本支出开始进入回报阶段,市场关注点已经从「烧多少钱」转向「赚多少钱」。
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  • 北极篂
    ·08-04 12:23
    迅策业绩大幅增长,就是AI商业化逐步兑现的一个缩影,也说明企业愿意为AI效率提升持续付费。
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  • 北极篂
    ·08-04 12:24
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    但现阶段我不会盲目追高。科技股短时间累积涨幅不小,后续仍可能出现获利回吐,尤其半导体板块修复力度仍落后于大型科技股,代表市场资金并未全面回流。如果未来AI基础设施、芯片、应用软件能够同步走强,这轮行情才会更加健康。
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  • 北极篂
    ·08-04 12:24
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    整体来说,我依然看好AI长期发展,但接下来比起追逐已经大涨的龙头,我更关注那些真正能够把AI转化成持续盈利能力的企业,因为未来决定股价高度的,不再只是AI故事,而是业绩兑现的速度。
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  • 北极篂
    ·08-04 12:23
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    不过,我认为比指数创新高更值得关注的是AI产业链正在扩散。过去资金主要集中在英伟达等硬件龙头,如今Neocloud、AI应用、企业级软件甚至Token经济都开始受惠。
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  • 隨心吧
    ·08-04 12:45
    逢低買qqq 就是最穩陣的投資
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  • Shyon
    ·08-04 13:34
    我认为AI算力的下一波机会还是会先集中在云厂商和基础设施。微软、亚马逊已经证明AI投入能够转化成收入,这比单纯讲故事更有说服力。至于存储股近期回调,我更倾向视为获利回吐,长期仍然看好AI产业链。
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  • Shyon
    ·08-04 13:34
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    我不会追高已经大涨的股票,而是会利用回调慢慢布局。AI长期逻辑没有改变,反而是财报证明商业化正在加速。对我来说,分批买入优质AI基础设施和半导体公司,比短线追热点更重要。
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  • Shyon
    ·08-04 13:34
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    我比较看好Neocloud方向。随着大型云厂商算力需求持续增长,订单外溢给CoreWeave、Nebius等公司的趋势越来越明显。如果AI需求继续高速增长,这类公司的业绩弹性可能会比传统云巨头更高。
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  • Shyon
    ·08-04 13:34
    我觉得Token经济值得持续观察。迅策这次业绩说明企业AI应用已经开始创造真实收入,如果未来更多企业愿意为AI服务持续付费,应用层的成长空间可能会比市场目前预期更大。
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  • Shyon
    ·08-04 13:34
    短期市场情绪确实回暖,但我还是会留意本周AMD、SpaceX、SanDisk等财报,以及非农数据。这些事件都可能影响AI板块走势,所以我会坚持控制仓位、逢低布局,而不是一次性重仓追涨。
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  • Shyon
    ·08-04 13:35
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    如果只能选一个方向,我还是会优先布局AI基础设施。没有稳定的算力、网络和存储,就不会有AI应用的大规模落地。短期波动难免,但我相信未来几年AI基础设施仍会是整个产业链最大的受益者。
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  • 長髮哥
    ·08-04 17:35
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    AI算力需求的下一個爆發點會落在大規模AI推論(Inference)與邊緣AI落地,投資佈局應以美股雲巨頭為核心,並搭配Neocloud彈性配置。
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  • 長髮哥
    ·08-04 17:36
    AI算力爆發點:從訓練轉向推論推論需求超越訓練:當AI模型全面進入日常應用,用戶每天發送的查詢與互動次數暴增,讓「模型推論」消耗的總算力正式超越前期的「模型訓練」。企業級Agent落地:各行各業開始使用自主AI代理(AI Agents)處理複雜任務,這需要即時、低延遲且持續運作的龐大算力支援。
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